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一. 稳定款自配送库存管理策略
对于自配送而言，由于物流和仓储费用低于FBA库存，配送的时效也更长，因此可以允许一定量的库存，也能承受1-2周的缺货。同时，对于一些货值低的产品，
过于频繁的备货反而会造成物流成本的上升。考虑到这些因素，可以发现自配送对库存管理的要求不高，核心是避免冗余库存。所以我们在备货时，
可以简单使用过去30天的销量与现有库存，完成最低限度的采购计划。一般来说，通过定期采购，可以有效完成这一目标。
从时间上控制采购周期，从而控制库存量的采购方法，称为定期采购。通过确定固定的订货间隔期（一般为一周或一月），可以对不同种类的货物进行统一采购。
这样做不但可以降低采购的物流费用，还可以减少库存盘点的难度。一般来说，对于多产品运营的卖家，更适合使用定期采购。
设存在固定采购周期Y，则可以计算：
采购数量 = (Y + 入库天数) * 30天日均销售量– 采购未入库 - 库存数量
举例来说，A链接30天日均自发货出6单，采购周期为15天，入库天数为5天，上一期的采购未入库数量为6件，库存还剩23件，则最终的采购数量应为：
（15 + 5）* 6 – 6 - 23 = 137 件
利：降低物流成本和管理难度，提高资金流转效率，减轻库存盘点压力；
弊：成本议价能力弱，缺货风险高。
二. 稳定款FBA库存管理策略
对于稳定款而言，FBA库存属于主要销量来源，一旦断货对销量和排名的影响都非常大。其次，FBA补货在头程和入库所耗费的时间较长，更容易出现缺货和冗余问题。
整体来看，维持库存不断货所带来的利润，要比维持低库存所节省的仓储费用高。因此，亚马逊FBA库存备货的首要考虑的因素是保证不断货，其次才是降低仓储费用，
避免产生冗余库存。考虑到这些因素，我们可以制定一个有安全库存的定量采购策略，完成对FBA链接的库存管理。
当实际的库存量低于安全库存时，根据产品固定的起订量或经济订货批量进行库存管理的方法，称之为定量采购。确定固定的订购数量，可以降低存货的总费用，
但不同产品间需要进行不同的计算，提升了管理的难度。这种采购方式更适用于店铺特有的产品和爆款备货。
1．设存在固定采购数量X，则可以计算：
安全库存 =（预计最大消耗量 - 30天日均销售量）* 采购提前期
采购周期 =（X + 现有库存 – 安全库存）/ 30天日均销售数量 + 头程天数
仍然以A链接为例，设固定采购数量为500，过去30天日均FBA销量为25，最大值为40，采购提前期为5天，FBA头程天数为12天，现有库存268件，则有：
安全库存 =（40 - 25）* 5 = 75 件
订货点 = 25 * （5 + 12） + 75 = 500 件
可以看到，此时A产品的库存已经远低于订货点。在这种情况下，需要及时按固定采购数量的两倍去备货，等下一次库存降低至订货点时，再参考该公式补货。
2．设不存在固定采购数量，就可以计算经济订货批量，完成更加细致的备货：
经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。其基本公式是：
化简可得：
其中，
Q* 为经济订货批量；
C为单次订货成本；
R为年总需求量；
P：货物单价 (元／件) ；
F：每件存货的年保管费用占其价值的百分比；
H=PF:单位产品的库存成本，即每件存货的年平均库存保管费用(元/件·年)
在这里，我们可以根据实际情况，缩短其统计周期，以达到更加灵活的备货。
经济订货批量 =[(2 * 单次订货成本 * 货物单价) / 单位产品的库存成本]^(1/2)
设A链接单次订货成本是50，货物单价为30，单件商品的月度仓储费为2，
经济订货批量 =[(2 * 50 * 30) / 2]^(1/2) = 55
将其带入上式中的固定采购数量X，可得：
采购周期 =（55 + 268 – 75）/ 25 + 12 = 22 天
利：节约管理费用和库存成本，便于标准化备货，最大程度降低缺货；
弊：采购周期会根据实际销售情况改变，如果没有相应的软件辅助工作量大。
三. 数据化思路下的新款库存管理策略
对于上架时间在30天以内，日均单量小于30单的新款链接，由于链接本身不够稳定，通过传统方法无法判断应该使用以上哪种方法。定期采购或许会造成爆款缺货而夭折，定量采购也可能直接产生大量冗余库存。此时最核心的问题，是要判断未来的销量情况。
根据我在Amazon跨境运营从入门到入土——5周目中提到的方法，可以看出，爆款流量与销量数据均呈现指数增长趋势，而普通款式则更多表现为线性增长趋势。发现了这一点，我们就可以对新款的销量进行预测，进而合理备货了。
经过判断，如果新款属于爆款，就要以定量采购为主，通过设置一个较高的安全库存，避免新款在成长期产生断货。如果不是爆款，就可以采取定期采购的方法，以减少库存风险。此外，对于服装等类目，还需要考虑换季等因素带来的影响。
对于有一定编程基础的运营，可以了解一下在电商销量分析中常用的自回归滑动平均（ARMA）模型。在零售研究中，ARMA模型可用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等，这里就不作展开了。
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